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Une analyse approfondie de l'infrastructure des données Web, des techniques d'extraction et de l'avenir des données structurées à grande échelle.

Le scraping avec Cheerio : comment collecter facilement des données à partir de pages Web
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Le scraping avec Cheerio : comment collecter facilement des données à partir de pages Web

Raluca Penciuc8 min read
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Web scraping avec AWS Lambda : guide pour Python et Java 2026
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Web scraping avec AWS Lambda : guide pour Python et Java 2026

En bref : le web scraping avec AWS Lambda fonctionne mieux lorsque chaque invocation est courte, bien délimitée et peut faire l'objet d'une nouvelle tentative de manière indépendante. Commencez par utiliser les requêtes HTTP directes, AWS SAM et S3, puis ajoutez SQS, des conteneurs, le rendu dans un navigateur, des proxys ou une couche de récupération gérée uniquement lorsque la charge de travail démontre qu'elle en a besoin.

Suciu Dan33 min read
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Comment utiliser GoSpider : exploration, nettoyage des URL et extraction de données
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Comment utiliser GoSpider : exploration, nettoyage des URL et extraction de données

En bref : GoSpider est un robot d'exploration en ligne de commande destiné à découvrir des URL, et non un outil complet de collecte de données structurées. Ce guide d'utilisation de GoSpider présente comment effectuer une exploration limitée, gérer correctement les résultats, transférer les données de Colly vers un fichier CSV, ainsi qu'une procédure de diagnostic pour les réponses 403 ou les pages nécessitant un rendu JavaScript.

Suciu Dan24 min read
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Comment récupérer les données de Redfin : Guide Python des données immobilières
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Comment récupérer les données de Redfin : Guide Python des données immobilières

TL;DR : Redfin expose des points d'extrémité d'API cachés qui renvoient du JSON structuré pour les listes de propriétés, ce qui permet d'ignorer complètement l'analyse HTML fragile. Ce guide vous accompagne dans la construction d'un scraper Python qui extrait les données de location et de vente, effectue des recherches par emplacement, surveille les nouvelles inscriptions via des sitemaps XML et exporte des résultats propres au format CSV ou JSON.

Suciu Dan15 min read
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XPath Web Scraping : Un guide pratique avec des exemples en Python
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TL;DR : XPath est un langage de requête permettant de naviguer dans les arbres HTML/XML par chemin, attribut ou contenu textuel. Ce guide couvre la syntaxe, les axes et les fonctions XPath, puis montre des scrapers Python fonctionnels avec lxml et Selenium. Vous obtiendrez également un aide-mémoire consolidé et une section de dépannage pour les erreurs XPath les plus courantes.

Suciu Dan11 min read
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En-têtes de réponse HTTP dans cURL : Tous les drapeaux, techniques et recettes de script
Les techniques de web scraping

En-têtes de réponse HTTP dans cURL : Tous les drapeaux, techniques et recettes de script

TL;DR : cURL cache les en-têtes de réponse par défaut. Utilisez -i pour voir les en-têtes avec le corps, -I pour une requête HEAD qui ne renvoie que les en-têtes, -v pour un débogage complet de la requête/réponse, et -D pour enregistrer les en-têtes dans un fichier. Pour les scripts modernes, cURL 7.83+ vous permet d'extraire des en-têtes individuels ou de les récupérer tous en JSON avec l'option -w write-out.

Suciu Dan13 min read
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Qu'est-ce qu'un navigateur sans tête ? Architecture, cas d'utilisation et principaux outils
Les techniques de web scraping

Qu'est-ce qu'un navigateur sans tête ? Architecture, cas d'utilisation et principaux outils

TL;DR : Un navigateur sans tête est un navigateur web qui fonctionne sans interface graphique visible, entièrement contrôlé par du code ou des instructions en ligne de commande. Les développeurs utilisent les navigateurs headless pour les tests automatisés, le web scraping, le contrôle des performances et, de plus en plus, pour alimenter les agents d'intelligence artificielle. Ce guide explique comment ils fonctionnent en interne, quand les choisir plutôt qu'un navigateur classique, et quels sont les frameworks qui valent la peine d'être utilisés.

Suciu Dan16 min read
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