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Andrei Ogiolan

Développeur Full Stack10 articles

Andrei Ogiolan est développeur Full Stack chez WebScrapingAPI ; il participe à l'ensemble du produit et contribue à la mise au point d'outils et de fonctionnalités fiables pour la plateforme.

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Andrei Ogiolan, Développeur Full Stack @ WebScrapingAPI

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7 meilleures API SERP en 2026 : Comparaison des prix et des fonctionnalités
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7 meilleures API SERP en 2026 : Comparaison des prix et des fonctionnalités

TL;DR : Il n'existe pas d'API SERP officielle de Google, c'est pourquoi des fournisseurs tiers comblent cette lacune. Les prix varient entre 0,30 $ et 15 $ par millier de recherches, et le bon choix dépend de votre volume, de votre budget et des fonctionnalités SERP que vous souhaitez extraire. Ce guide compare les principaux fournisseurs côte à côte, décompose le coût réel à l'échelle et vous donne un cadre de décision pour sélectionner la meilleure API SERP pour votre projet.

Andrei Ogiolan22 min read
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Web Scraping JavaScript Tables in Python : Des API cachées à Playwright
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Web Scraping JavaScript Tables in Python : Des API cachées à Playwright

TL;DR : Le scraping de tables JavaScript en Python nécessite rarement un navigateur sans tête. Ouvrez DevTools, trouvez le point de terminaison JSON qui hydrate la grille, rejouez-le avec des requêtes, paginez-le, et ne revenez à Playwright que lorsque l'appel réseau est signé, crypté ou autrement scellé.

Andrei Ogiolan13 min read
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Comment récupérer des tableaux HTML en Golang avec Colly : Guide de bout en bout
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Comment récupérer des tableaux HTML en Golang avec Colly : Guide de bout en bout

TL;DR : Ce guide montre comment récupérer des tableaux HTML dans Golang de bout en bout : choisir entre Colly, goquery, et golang.org/x/net/html, cibler le bon <tbody>, modéliser les lignes comme une structure typée, et exporter du JSON et du CSV propre. Vous bénéficiez également de la pagination, de l'anti-blocage et de modèles de tableaux rendus par JavaScript.

Andrei Ogiolan12 min read
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Comment récupérer des avis sur Google Maps : Un guide pratique en Python
Guides

Comment récupérer des avis sur Google Maps : Un guide pratique en Python

TL;DR : La recherche d'avis sur Google Maps se résume à trois méthodes : un scraper Selenium bricolé derrière un proxy rotatif, une API de scraping avec des instructions de rendu, ou une API Maps Reviews structurée qui renvoie du JSON analysé. Ce guide présente les trois méthodes en Python avec du code à copier-coller, des modèles de pagination, des tactiques anti-blocage et une étape finale de nettoyage qui transforme les avis bruts en quelque chose qu'une entreprise peut réellement utiliser.

Andrei Ogiolan18 min read
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Comment extraire les résultats de recherche de lieux sur Google Maps
Guides

Comment extraire les résultats de recherche de lieux sur Google Maps

Découvrez comment extraire les résultats de recherche de lieux sur Google Maps à l'aide de notre API et de Node.js : guide étape par étape, avantages d'un outil d'extraction professionnel, et bien plus encore. Récupérez facilement l'identifiant « data_id », les coordonnées et le paramètre « data ».

Andrei Ogiolan7 min read
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Comment récupérer des tableaux HTML à l'aide de Python
Guides

Comment récupérer des tableaux HTML à l'aide de Python

TL;DR : La plupart des tableaux HTML peuvent être récupérés avec une seule ligne de pandas.read_html. Lorsque le tableau est paginé, rendu par JavaScript, ou a des en-têtes fusionnés, passez à Requests + BeautifulSoup ou à un navigateur sans tête comme Playwright. Ce guide vous donne une matrice de décision, du code de travail pour les trois approches, et les étapes de nettoyage qui transforment les lignes scrappées en données prêtes pour le pipeline.

Andrei Ogiolan18 min read
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Comment extraire les données des vendeurs à proximité sur Google Shopping à l'aide de Node.js
Guides

Comment extraire les données des vendeurs à proximité sur Google Shopping à l'aide de Node.js

Découvrez comment utiliser Node.js et notre API pour extraire les informations des vendeurs à proximité depuis Google Shopping. Extrayez rapidement et facilement des données utiles grâce à notre outil professionnel de scraping Web.

Andrei Ogiolan6 min read
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Apprenez à extraire les caractéristiques des produits de Google Shopping à l'aide de Node.js
Guides

Apprenez à extraire les caractéristiques des produits de Google Shopping à l'aide de Node.js

Découvrez le guide étape par étape pour extraire les caractéristiques des produits de Google Shopping à l'aide de Node.js. Améliorez vos compétences en extraction de données Web grâce à ce tutoriel.

Andrei Ogiolan6 min read
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Comment utiliser cURL avec Python en 2026
Guides

Comment utiliser cURL avec Python en 2026

TL;DR : Il y a trois façons raisonnables d'utiliser cURL avec Python : utiliser le binaire curl avec subprocess, se lier à libcurl par l'intermédiaire de PycURL, ou ignorer complètement curl et utiliser la bibliothèque Requests. Savoir comment utiliser cURL avec Python signifie connaître les trois. Ce guide vous donne des exemples exécutables pour les trois, une table de traduction des drapeaux curl vers Python, et une matrice de décision afin que vous puissiez choisir le bon outil dès la première fois.

Andrei Ogiolan15 min read
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Comment utiliser cURL avec un proxy : HTTP, HTTPS, SOCKS, authentification et solutions
Cas d'utilisation

Comment utiliser cURL avec un proxy : HTTP, HTTPS, SOCKS, authentification et solutions

En bref : utilisez l'option -x ou --proxy pour exécuter cURL via un proxy, puis comparez les résultats obtenus avec une adresse IP publique directe et via un proxy avant de mettre en place un système d'automatisation. Ce guide aborde l'authentification, les modes HTTP et SOCKS, les paramètres persistants, les contournements, la rotation, la gestion sécurisée des identifiants, la configuration sur différentes plateformes et le dépannage basé sur les symptômes.

Andrei Ogiolan14 min read
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