Aller au contenu
Commencer gratuitement

Profil de l'auteur

Raluca Penciuc

Développeur full-stack25 articles

Raluca Penciuc est développeuse Full Stack chez WebScrapingAPI ; elle conçoit des robots de collecte de données, améliore les techniques de contournement et recherche des moyens fiables de réduire le risque de détection sur les sites cibles.

Voir tous les articles
Raluca Penciuc, Développeur full-stack @ WebScrapingAPI

Articles publiés

25 articles

Web scrapingProxy rotationPython web scrapingRuby web scrapingJava web scrapingR web scrapingC++ web scrapingData extraction automation

Articles publiés

Tutoriel Scrapy Playwright : Scraper des sites lourds en JavaScript à grande échelle
Guides

Tutoriel Scrapy Playwright : Scraper des sites lourds en JavaScript à grande échelle

TL;DR : Scrapy-Playwright vous permet de rendre des pages lourdes en JavaScript directement à l'intérieur des spiders Scrapy en contrôlant de vrais navigateurs Chromium, Firefox, ou WebKit à travers Playwright. Ce tutoriel vous guide à travers l'installation, la configuration, les interactions entre les pages, l'interception AJAX, l'anti-détection, et une structure de projet prête pour la production afin que vous puissiez scanner des sites dynamiques sans quitter l'écosystème Scrapy.

Raluca Penciuc21 min read
Lire l'article
Récupérer les données des produits Amazon avec Python : Guide pratique
Guides

Récupérer les données des produits Amazon avec Python : Guide pratique

TL;DR : Les pages de produits Amazon regorgent de données précieuses (prix, évaluations, commentaires, ASIN), mais les extraire de manière fiable nécessite plus qu'une simple requête HTTP. Ce guide vous aide à construire un scraper Python avec Requests et BeautifulSoup, à gérer la pagination et les défenses anti-bots, à exporter au format CSV ou JSON, et à introduire les résultats dans les flux de travail LLM. Vous apprendrez également quand utiliser une API de scraping au lieu de développer votre propre solution.

Raluca Penciuc19 min read
Lire l'article
De l'analyse des sentiments au marketing : les nombreux avantages du web scraping sur Twitter
Guides

De l'analyse des sentiments au marketing : les nombreux avantages du web scraping sur Twitter

Tirez le meilleur parti des données Twitter grâce à des techniques avancées de web scraping. Découvrez comment extraire des données de Twitter pour l'analyse des sentiments, le marketing et la veille économique. Guide complet utilisant TypeScript.

Raluca Penciuc10 min read
Lire l'article
Comment gratter Realtor.com : Guide pratique 2026
Guides

Comment gratter Realtor.com : Guide pratique 2026

TL;DR : Si vous cherchez à scraper proprement Realtor.com, trois choses comptent le plus : des sélecteurs stables qui survivent à leurs noms de classe hachés, une couche de requête qui survit à la pile anti-bot de Realtor, et un code qui parcourt à la fois les pages de listes et les pages de détails. Ce guide est la version complète de Python, avec des tactiques anti-blocage et des exportations prêtes pour LLM.

Raluca Penciuc15 min read
Lire l'article
Web Scraping Booking.com : Hôtels, prix et avis (Guide 2026)
Guides

Web Scraping Booking.com : Hôtels, prix et avis (Guide 2026)

TL;DR : Ce guide présente le web scraping de Booking.com de bout en bout en Python : extraction des listes de recherche, des pages d'hôtels, des prix de nuit, et des avis des clients. Vous obtiendrez deux méthodes complémentaires : un workflow Selenium Wire pour les pages rendues en JS et un chemin plus rapide qui appelle directement le point de terminaison interne /dml/graphql de Booking.com, plus un playbook anti-blocage, la gestion des devises, et une solution de contournement pour le plafond de pagination d'environ 1000 résultats.

Raluca Penciuc16 min read
Lire l'article
Comment récupérer des données sur Idealista : Un guide pour 2026
Guides

Comment récupérer des données sur Idealista : Un guide pour 2026

TL;DR : Idealista est la plus grande place de marché immobilière d'Espagne, d'Italie et du Portugal, mais elle se trouve derrière une pile anti-bot sérieuse qui bloque rapidement les scrapers naïfs. Ce guide vous explique comment récupérer les données d'Idealista de bout en bout en Python, en couvrant la cartographie du site, Selenium avec undetected-chromedriver, la gestion de DataDome, la rotation de proxy, et des exportations propres, avec le durcissement de la production que les concurrents ignorent habituellement.

Raluca Penciuc17 min read
Lire l'article
Comment gratter Yelp avec Python : Critiques, listes et pipelines de données prêts pour le LLM
Guides

Comment gratter Yelp avec Python : Critiques, listes et pipelines de données prêts pour le LLM

TL;DR : Ce guide vous accompagne dans la construction d'un scraper Yelp complet en Python, couvrant les résultats de recherche, les détails de l'entreprise et les commentaires avec un code fonctionnel. Vous apprendrez également à gérer les protections anti-bot, à exporter les données au format CSV ou JSON, et à intégrer les commentaires dans un LLM pour l'analyse des sentiments, ce qu'aucun autre tutoriel sur le scraping Yelp ne couvre.

Raluca Penciuc16 min read
Lire l'article
Comment gratter Walmart.com : Guide 2026 de bout en bout
Guides

Comment gratter Walmart.com : Guide 2026 de bout en bout

TL;DR : Ce guide explique comment récupérer les données des produits Walmart de bout en bout en Python, depuis l'analyse du JSON __NEXT_DATA__ caché jusqu'à la mise à l'échelle avec des proxies, des tentatives et des récupérations asynchrones. Il établit également une ligne de démarcation honnête pour savoir quand une API de scraper gérée est meilleure que le bricolage.

Raluca Penciuc15 min read
Lire l'article
Comment récupérer des données sur YouTube avec Python en 2026
Guides

Comment récupérer des données sur YouTube avec Python en 2026

TL;DR : Il s'agit d'un manuel de 2026 sur la façon de gratter YouTube avec Python. Vous choisirez la bonne méthode (Data API v3, yt-dlp, points d'extrémité cachés /youtubei/v1/, ou un scraper géré) en utilisant une matrice de décision, puis vous exécuterez du code pour les métadonnées vidéo, les commentaires, les chaînes, la recherche, les Shorts et les transcriptions, avec une section de production sur les proxies, les en-têtes et le 429 backoff pour ne pas être bloqué.

Raluca Penciuc21 min read
Lire l'article
Comment faire pivoter les proxys en Python
Guides

Comment faire pivoter les proxys en Python

TL;DR : Ce guide montre comment effectuer une rotation de proxies en Python de bout en bout : choisir le bon type de proxy, construire et valider un pool, puis effectuer une rotation séquentielle avec itertools.cycle, aléatoire avec random.choice, ou asynchrone avec aiohttp. Nous associons également la rotation d'IP à la rotation d'User-Agent et nous ajoutons des tentatives de relance en fonction de l'état, de sorte qu'un seul mauvais proxy n'anéantisse pas votre scrape.

Raluca Penciuc12 min read
Lire l'article
En-têtes HTTP Web Scraping : Ne plus être bloqué
Les techniques de web scraping

En-têtes HTTP Web Scraping : Ne plus être bloqué

TL;DR : Les en-têtes HTTP sont généralement la raison pour laquelle votre scraper obtient un 403 alors que votre navigateur charge la même URL sans problème. Ce guide montre quels en-têtes les systèmes anti-bots inspectent réellement, comment capturer le jeu d'en-têtes d'un vrai navigateur à partir de DevTools, comment les envoyer et les faire pivoter correctement en Python et Node.js, et quand le réglage manuel cesse d'être payant et qu'une API de scraping gérée est la meilleure solution.

Raluca Penciuc15 min read
Lire l'article
Analyseurs HTML et XML en Ruby : une comparaison basée sur la charge de travail
Guides

Analyseurs HTML et XML en Ruby : une comparaison basée sur la charge de travail

En bref : choisissez vos analyseurs HTML et XML en Ruby en fonction de la charge de travail, et non d'un classement générique. Commencez par Nokogiri pour l'analyse générale des arborescences HTML et XML, envisagez Ox ou LibXML Ruby pour les tâches spécifiques à l'XML, et n'ajoutez Selenium que lorsqu'un véritable navigateur doit afficher la page ou interagir avec celle-ci.

Raluca Penciuc15 min read
Lire l'article
Le web scraping en Ruby : le tutoriel complet
Guides

Le web scraping en Ruby : le tutoriel complet

Que peut-on obtenir en combinant Ruby, quelques gemmes utiles et quelques heures ? La réponse : un excellent outil de scraping web. Voici un guide étape par étape :

Raluca Penciuc10 min read
Lire l'article
Qu'est-ce qu'un proxy rotatif ? Guide de la rotation d'IP pour le Web Scraping
Les techniques de web scraping

Qu'est-ce qu'un proxy rotatif ? Guide de la rotation d'IP pour le Web Scraping

TL;DR : Qu'est-ce qu'un serveur mandataire rotatif ? Ce sont des serveurs proxy qui assignent une IP différente à chaque requête provenant d'un pool géré, ce qui permet aux scrapers de passer outre les limites de taux par IP, les CAPTCHA et les géo-filtres. Ce guide explique le fonctionnement de la rotation, les quatre types de pools, le code d'installation en trois langues et la manière de choisir un fournisseur.

Raluca Penciuc13 min read
Lire l'article
Le scraping avec Cheerio : comment collecter facilement des données à partir de pages Web
Guides

Le scraping avec Cheerio : comment collecter facilement des données à partir de pages Web

Avec Cheerio, vous pouvez commencer à collecter des données en quelques minutes. C'est simple et cela ne nécessite aucune formation.

Raluca Penciuc8 min read
Lire l'article
Comparaison de 5 alternatives à node-fetch : Native Fetch, Axios, Got, Ky et SuperAgent
Guides

Comparaison de 5 alternatives à node-fetch : Native Fetch, Axios, Got, Ky et SuperAgent

En bref : commencez par utiliser la fonction native `Fetch` sur les versions de Node.js prises en charge, puis ajoutez une dépendance uniquement si celle-ci permet de remplacer du code personnalisé pertinent. Axios privilégie la facilité d’utilisation sur plusieurs environnements d’exécution, Got offre un contrôle plus poussé spécifique à Node.js, Ky améliore l’ergonomie de `Fetch`, et SuperAgent est adapté aux workflows fluides de gestion de formulaires et de fichiers. Quel que soit votre choix, préservez le comportement en matière d’état, de délai d’expiration, de réessai, de cookies et de flux lors de la migration.

Raluca Penciuc19 min read
Lire l'article
Comment le web scraping sous R rend la science des données passionnante
Guides

Comment le web scraping sous R rend la science des données passionnante

Découvrez comment vous lancer dans votre prochain projet en utilisant le web scraping avec R et rvest.

Raluca Penciuc9 min read
Lire l'article
Comparaison de 7 alternatives à Axios pour les navigateurs, Node.js et le scraping
Guides

Comparaison de 7 alternatives à Axios pour les navigateurs, Node.js et le scraping

En bref : utilisez Fetch natif pour une solution de base avec peu de dépendances, Ky pour bénéficier de l'ergonomie de Fetch, Got ou SuperAgent pour un comportement client plus riche, et Alova lorsque l'état des requêtes front-end constitue une exigence réelle. Ne choisissez Puppeteer ou une API de scraping gérée que lorsque le rendu, les interactions, les proxys ou les systèmes anti-bots rendent le transport HTTP classique insuffisant.

Raluca Penciuc18 min read
Lire l'article
Comment créer un robot d'indexation en moins de 100 lignes de code
Guides

Comment créer un robot d'indexation en moins de 100 lignes de code

Vous en avez assez de devoir coller des centaines, voire des milliers d'URL dans votre outil de scraping ? Il existe une méthode plus simple : créez votre propre robot d'indexation ! Voici comment faire

Raluca Penciuc7 min read
Lire l'article
Web scraping en Java : créer un scraper Java fiable
Guides

Web scraping en Java : créer un scraper Java fiable

En bref : commencez par utiliser HttpClient et Jsoup lorsque les données sont présentes dans le code HTML renvoyé, appelez une source JSON exposée le cas échéant, et n'ajoutez le rendu ou Selenium que pour les états dépendants du navigateur. Ce tutoriel Java sur le web scraping développe une base de code Java 21 en abordant la pagination, la limitation de la concurrence, les tentatives de réessai, les sessions, la validation et la sortie durable.

Raluca Penciuc34 min read
Lire l'article
Le guide complet du web scraping avec C++
Guides

Le guide complet du web scraping avec C++

Le C++ peut servir à bien des choses, mais avez-vous déjà vu un outil de scraping web en C++ ? Eh bien, en voici un, accompagné d'un tutoriel pour vous aider à créer le vôtre.

Raluca Penciuc14 min read
Lire l'article
Les meilleurs types de proxy pour le scraping web en 2026
Les techniques de web scraping

Les meilleurs types de proxy pour le scraping web en 2026

TL;DR : Les proxys de web scraping s'interposent entre votre scraper et le site cible, masquent votre IP et vous permettent de survivre aux limites de débit, aux géo-walls et aux défenses anti-bots. Le bon type (centre de données, résidentiel, FAI ou mobile) et le bon protocole (HTTP/HTTPS ou SOCKS5, IPv4 ou IPv6) dépendent des défenses de la cible, de vos besoins géographiques et du poids de chaque page. Ce guide présente les compromis et se termine par une liste de contrôle indépendante des fournisseurs.

Raluca Penciuc16 min read
Lire l'article
Gestion des proxys pour le Web Scraping : Ce qu'il faut savoir
Les techniques de web scraping

Gestion des proxys pour le Web Scraping : Ce qu'il faut savoir

Si vous envisagez de faire du scraping sur le web, vous aurez certainement besoin de connaître les proxys et la manière de les utiliser. Pour tout savoir, cliquez ici.

Raluca Penciuc7 min read
Lire l'article
Pourquoi vous devriez cesser de recueillir des données manuellement et utiliser un outil de récupération de données sur le web (web scraping)
Les techniques de web scraping

Pourquoi vous devriez cesser de recueillir des données manuellement et utiliser un outil de récupération de données sur le web (web scraping)

Pour développer une entreprise, vous devez prendre de bonnes décisions, et pour cela, vous avez besoin de données. Au lieu de le faire manuellement, essayez les web scrapers !

Raluca Penciuc6 min read
Lire l'article
Le web scraping avec Python en 2026 : le guide pratique du développeur
Guides

Le web scraping avec Python en 2026 : le guide pratique du développeur

En bref : voici un guide pratique sur le web scraping en Python qui commence par un arbre de décision, puis aborde successivement Requests et Beautiful Soup, XPath avec lxml, Playwright, Selenium, Scrapy, ainsi qu'une API de scraping pour les cibles difficiles. À la fin, vous disposerez d'un code fonctionnel, d'un guide pour contourner les blocages, de modèles de stockage compatibles avec les grands modèles de langage (LLM) et d'une liste de contrôle pour la mise en production.

Raluca Penciuc35 min read
Lire l'article

Commencez à créer

Prêt à faire évoluer votre système de collecte de données ?

Rejoignez plus de 2 000 entreprises qui utilisent WebScrapingAPI pour extraire des données Web à l'échelle de l'entreprise, sans aucun coût d'infrastructure.

Commencer l'essai gratuitConsultez la documentation