
10 questions sur le scraping auxquelles toute équipe de données devrait répondre avant d'écrire un scraper
TL;DR : Un projet de web scraping échoue au niveau de la planification bien avant d'échouer au niveau du code. Ces dix questions sur le scraping vous guident à travers la légalité, les alternatives d'API, les défenses anti-bots, le coût, la cadence de rafraîchissement, la qualité des données et la gouvernance, afin que vous puissiez évaluer le travail, choisir la bonne pile et éviter les modes d'échec qui tuent discrètement les scrappeurs en production.




