API de données•Extraction gérée
Structure Indeed résultats d'emploi, détails des opportunités et pages d'employeurs pour l'analyse de la demande d'embauche, des compétences et du marché du travail.
Exit structuré · champs sensibles à la source · entretien du parseur inclus
Données disponibles
Créer une image structurée de l'identifiant d'emploi et du titre de rôle, du lien entre l'employeur et l'entreprise, de l'emplacement et du statut du travail à distance sur les pages de résultats de recherche d'emploi, les pages détaillées des opportunités d'emploi et les pages d'évaluation de l'entreprise, du salaire et des critiques, conçues pour l'analyse de la demande d'embauche. Mesurer le volume des rôles ouverts, les familles d'emplois, les compétences et les emplacements pour voir où les employeurs ajoutent la capacité.
01
Capturez les pages de résultats de recherche d'emploi pour l'analyse de la demande d'emploi et conservez le rôle, l'employeur, l'emplacement, la rémunération et le contexte de l'affichage dans la production.
02
Utilisez des pages détaillées sur les opportunités d'emploi pour soutenir la surveillance du recrutement concurrentiel, avec le contexte de rôle, employeur, emplacement, rémunération et temps de publication attachés à chaque dossier.
03
Transformer les pages d'entreprise, de salaire et d'examen en données structurées pour l'enrichissement des données sur l'emploi; préserver le rôle, l'employeur, l'emplacement, la rémunération et le contexte de l'affichage.
Cas d'utilisation pour les entreprises
Mettre l'identifiant d'emploi et le titre de poste, le lien entre employeur et entreprise, l'emplacement et le statut du travail à distance dans les décisions qui sont à l'origine de l'analyse de la demande d'embauche et du suivi du recrutement concurrentiel. target Les employeurs changent de rôle, de besoins, de modèles de travail et de rémunération dans les opportunités actives.
Produit structuré
Utilisez un schéma lié à la source pour l'identification de l'emploi et le titre du poste, le lien entre l'employeur et l'entreprise, et l'emplacement et le statut du travail à distance et le rôle, l'employeur, l'emplacement, la rémunération et le contexte de l'affichage. Ajoutez des titres normalisés, des emplacements, des conditions d'emploi et le contexte de l'employeur aux ensembles de données sur les produits de recrutement et la main-d'œuvre.
01
Gardez l'identifiant de poste et le titre de rôle cohérents dans les collections Indeed afin que les enregistrements restent faciles à joindre et à comparer.
02
Link employeur et entreprise lien vers le dossier Indeed environnant pour la cartographie de l'entité, l'enrichissement et la segmentation.
03
Capture de l'emplacement et de l'état du travail à distance dans un schéma cohérent pour la surveillance des stocks, de la liste ou de l'état des résultats Indeed.
04
Suivre le type et l'horaire d'emploi dans les dossiers et les mises à jour représentatifs Indeed.
05
Préserver la description, les compétences et les exigences indiquées dans le numéro Indeed pour l'analyse, la recherche et l'enrichissement du contenu.
06
Suivre les salaires et prestations affichés sous forme d'observation à temps marquée Indeed prête à être évaluée et analysée sur le marché.
07
Connectez la date de publication et l'état de la liste à l'article, à l'emplacement et à l'heure de collecte pertinents Indeed.
08
Connecter le classement et le résumé de l'examen de l'entreprise au point, à l'article, à l'article, à l'application ou à la liste pertinents Indeed pour l'analyse du public et de la réputation.
Comment ça marche
WebScrapingAPI transforme les pages détaillées des opportunités d'emploi en identifiant d'emploi et titre de poste et en enregistrement de liens entre employeur et entreprise tout en conservant la collecte et les parseurs.
Choisissez les vues de source
Commencez par des pages de résultats de recherche d'emploi, des pages détaillées des opportunités d'emploi et des pages d'entreprises, de salaires et d'avis, puis choisissez les rôles, les employeurs, les emplacements et les vues d'emploi nécessaires à l'analyse de la demande d'embauche.
Sélectionner les champs de données
Concentrez la sortie sur l'identifiant d'emploi et le titre de rôle, le lien Employeur et entreprise, et le contexte supplémentaire utilisé par votre demande.
Recevoir des enregistrements structurés
Envoyer l'identifiant d'emploi et le titre du poste, le lien entre l'employeur et l'entreprise, ainsi que l'emplacement et le statut du travail à distance aux systèmes de talents, de main-d'œuvre et du marché du travail, avec un contexte de rôle, d'employeur, de localisation, de rémunération et de temps de déploiement.
Équelles avec qualité gérée
WebScrapingAPI maintient l'accès, la logique d'extraction, les parseurs et le suivi au niveau du produit à mesure que votre charge de travail augmente.
Maintenance gérée
Nous maintenons les pages détaillées des opportunités d'emploi et des pages d'entreprises, de salaire et d'examen, de cartographie de l'identifiant de l'emploi et du titre du poste, de lien entre employeur et entreprise, de localisation et de statut de travail à distance, et surveillons la qualité des dossiers pour l'enrichissement des données d'emploi.
Votre équipe reçoit l'identification de l'emploi et le titre du poste, le lien entre l'employeur et l'entreprise, ainsi que l'emplacement et le statut du travail à distance prêts pour l'analyse de la demande d'embauche.
WebScrapingAPI
Prêt pour votre équipe
Commencer
Commencez par des pages détaillées sur les opportunités d'emploi et sur les pages d'examen et de rémunération et de recrutement de l'entreprise et consultez l'identifiant de l'emploi et le titre du poste, le lien entre l'employeur et l'entreprise, ainsi que l'emplacement et le statut du travail à distance dans les résultats structurés pour la surveillance du recrutement concurrentiel.
Données d'échantillonnage
Choisissez les pages de résultats de recherche d'emploi et consultez l'identifiant d'emploi et le titre du poste, le lien entre employeur et entreprise, ainsi que l'emplacement et l'état du travail à distance dans une sortie structurée conçue pour l'analyse de la demande d'embauche.
Talk to a data expertFAQ
Découvrez les données disponibles, comment fonctionne la maintenance et comment commencer.
Indeed API de scraping transforme les pages de résultats de recherche d'emploi, les pages détaillées des opportunités d'emploi et les pages d'entreprise, de salaire et d'examen en enregistrements structurés pour l'analyse de la demande d'embauche, la surveillance du recrutement concurrentiel et l'enrichissement des données d'emploi.
Choisissez parmi les pages de résultats de recherche d'emploi, les pages détaillées des opportunités d'emploi et les pages d'évaluation de l'entreprise, du salaire et des employeurs, puis sélectionnez les rôles, les employeurs, les emplacements et les vues et champs d'emploi nécessaires à l'analyse de la demande d'embauche.
Les familles de champs disponibles comprennent l'identifiant d'emploi et le titre de rôle, le lien entre employeur et entreprise, l'emplacement et le statut de travail à distance, le type et l'horaire d'emploi, la description, les compétences et les exigences, le salaire et les prestations affichés.
Commencez gratuitement ou demandez des données de l'échantillon Indeed. Notre équipe peut vous aider à choisir les vues de source, les champs et l'option de livraison qui correspondent à votre flux de travail.
WebScrapingAPI les poignées Indeed accès aux sources, extraction, maintenance parser et surveillance de la qualité au niveau du produit afin que votre équipe puisse se concentrer sur l'analyse de la demande d'embauche.
Envoyez l'identifiant de travail et le titre de rôle, le lien entre employeur et entreprise, l'emplacement et l'état du travail à distance aux systèmes de talents, de main-d'œuvre et du marché du travail. Commencez par des données d'échantillon Indeed, puis évaluez le volume et la cadence de rafraîchissement à mesure que votre flux de travail augmente.
Les prix dépendent de la source, du volume, de la fréquence, des champs et de la méthode de livraison.
Votre Indeed données
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