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Place de marché de données · Emplois et talents

LinkedIn Jobs Dataset

Transformer les offres d'emploi LinkedIn en données structurées sur l'employeur, le rôle, l'ancienneté, l'emplacement, les compétences et l'activité de l'affichage.

Demande de prélèvement LinkedInchamps de vue
  • Les documentsPostes d'emploi · Employeur · rôle
  • SourceLinkedIn
  • Les formatsJSON · CSV · Parquet
Dataset preview · linkedin jobsReady
Observation 01

An illustrative view of how job posting, employer, role a…

.

Field 01
An illustrative view of how job posting, employer, role a…
{
  "job_id": "illustrative-job-42",
  "title": "Data Engineer",
  "company": "Example Systems",
  "location": {
    "country": "DE",
    "city": "Berlin"
  },
  "employment_type": "Full-time",
  "captured_at": "2026-08-07T07:45:00Z"
}
Une vue illustrative de la façon dont le contexte de l'emploi, de l'employeur, du rôle et de la collecte se combinent.

Schéma et champs

Structurer chaque poste autour du rôle, de l'employeur et du lieu.

Commencez par l'affichage de l'emploi, l'employeur, le rôle. L'identité de la source, le temps de collecte et le sens du champ restent connectés afin que les enregistrements puissent passer à l'analyse sans perdre leur contexte.

job_id string

Identification de l'affichage de la source

title string

Titre de rôle affiché

company string

Employeur déclaré

location object

Géographie du rôle

employment_type string

Type d'emploi affiché

description string

Déclaration de la mise en service publique

published_at timestamp

Temps de publication affiché, le cas échéant

captured_at timestamp

Temps de collecte

Fraîcheur et livraison

Suivez la demande d'embauche à mesure que les offres apparaissent, changent et se ferment.

Choisissez des livraisons récurrentes lorsque les messages nouvellement observés, modifiés et non observés sont importants pour l'analyse.

Une photo .Commencez à partir d' une date de référenceVentile de portée et de collecte sélectionnée

RessouffleRecevoir des mises à jour récurrentesCadence et changement de comportement

FormatUtilisez JSON, CSV ou ParquetSchéma, partition et manifeste

ValidationExécuter des contrôles répétablesCompte, champs, états manquants et version

LinkedIn demandes de réception

Mesurer la demande d'embauche et les signaux de compétences.

Utilisez des enregistrements liés à la source et marqués à l'heure pour l'analyse de la demande d'embauche, plus intelligence des compétences.

01

Analyse de la demande d'embauche

Comparer la demande de rôles publics entre les entreprises, les fonctions, les niveaux d'ancienneté et les marchés.

02

Intelligence des compétences

Mettre en place des compétences et des exigences de la description publique dans une taxonomie de rôle contrôlée.

03

Recherche de l'activité des employeurs

Suivre l'activité de publication et le mélange de rôles entre les employeurs, les fonctions et les marchés sélectionnés.

From sample to production

Testez LinkedIn enregistrements d'emplois dans votre pile de données.

Commencez par des lignes représentatives, exécutez les joints et les calculs qui comptent, et modélisez la livraison autour du système qui consomme les données.

  1. 01

    Choisissez la portée utile

    Sélectionnez les entités, les marchés, les champs, les dates et les résultats des activités que la collection devrait prendre en charge.

  2. 02

    Faites passer un échantillon à travers votre pile

    Vérifiez les identifiants, les champs, les joints, les états manquants et le contexte source avec vos propres requêtes ou modèles.

  3. 03

    Définir le modèle de livraison

    Choisissez l'instantané ou l'horaire récurrent, le format du fichier, les partitions, le manifeste et la destination.

LinkedIn ensemble de données FAQ

Planifiez à droite LinkedIn Une collection d'emplois.

Qu'est-ce que le jeu de données sur les emplois LinkedIn comprend ?

Transformer les inscriptions d'emploi LinkedIn en enregistrements structurés de l'employeur, du rôle, de l'ancienneté, de l'emplacement, des compétences et de l'activité de publication.

Que puis-je construire avec les données LinkedIn ?

Les applications courantes comprennent l'analyse de la demande d'embauche, l'intelligence des compétences, la recherche sur l'activité de l'employeur.

Comment le ensemble de données LinkedIn peut-il rester actuel ?

Choisissez des livraisons récurrentes lorsque les messages nouvellement observés, modifiés et non observés sont importants pour l'analyse.

Quand devrais-je utiliser l'API LinkedIn à la place ?

Utilisez l'API sur demande lorsque votre application choisit des demandes individuelles et le calendrier. Choisissez cet ensemble de données pour une prise de vue en vrac préparée ou une livraison récurrente de fichiers.

Continuez le parcours des données

Connectez les données LinkedIn à l'utilisation plus large.

Comparer l'ensemble de données adjacente, ouvrir l'API source ou continuer dans les pages de données, de l'industrie et des solutions pertinentes.

Commencez par des enregistrements réels.

Demandez un échantillon de l'ensemble de données LinkedIn.

Dites-nous quelles offres d'emploi et les données de l'employeur vous avez besoin, plus les marchés, les champs, les dates et la destination.

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