Blog
Une analyse approfondie de l'infrastructure des données Web, des techniques d'extraction et de l'avenir des données structurées à grande échelle.
181 articles
TL;DR : Node-Fetch n'a pas de commutateur proxy intégré, vous devez donc connecter un agent HTTP, HTTPS ou SOCKS5 à la requête via son option agent. Ce guide explique comment utiliser un proxy dans Node-Fetch de bout en bout : proxy HTTP et HTTPS authentifiés, SOCKS5, rotation, tentatives, cas limites de TLS, dépannage, et la route moderne undici pour Node 18+ native fetch.
TL;DR : Le scraping de tables JavaScript en Python nécessite rarement un navigateur sans tête. Ouvrez DevTools, trouvez le point de terminaison JSON qui hydrate la grille, rejouez-le avec des requêtes, paginez-le, et ne revenez à Playwright que lorsque l'appel réseau est signé, crypté ou autrement scellé.
TL;DR : Ce guide montre comment récupérer des tableaux HTML dans Golang de bout en bout : choisir entre Colly, goquery, et golang.org/x/net/html, cibler le bon <tbody>, modéliser les lignes comme une structure typée, et exporter du JSON et du CSV propre. Vous bénéficiez également de la pagination, de l'anti-blocage et de modèles de tableaux rendus par JavaScript.
TL;DR : Playwright vous offre une automatisation complète du navigateur pour le scraping de sites à forte composante JavaScript, avec un support de premier ordre pour Python et Node.js. Ce guide vous accompagne dans l'installation, l'extraction d'éléments, la configuration du proxy, l'anti-détection, la pagination, le téléchargement d'images et l'exportation de données au format CSV ou JSON, le tout avec des exemples de code côte à côte dans les deux langages.
TL;DR : La recherche d'avis sur Google Maps se résume à trois méthodes : un scraper Selenium bricolé derrière un proxy rotatif, une API de scraping avec des instructions de rendu, ou une API Maps Reviews structurée qui renvoie du JSON analysé. Ce guide présente les trois méthodes en Python avec du code à copier-coller, des modèles de pagination, des tactiques anti-blocage et une étape finale de nettoyage qui transforme les avis bruts en quelque chose qu'une entreprise peut réellement utiliser.
Automatisez l'extraction de données sur le Web et le téléchargement de fichiers avec Python et wget. Découvrez comment utiliser ces outils pour collecter des données et gagner du temps.
Commencez à créer
Rejoignez plus de 2 000 entreprises qui utilisent WebScrapingAPI pour extraire des données Web à l'échelle de l'entreprise, sans aucun coût d'infrastructure.
