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Perspectives et ingénierie

Une analyse approfondie de l'infrastructure des données Web, des techniques d'extraction et de l'avenir des données structurées à grande échelle.

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Les 11 meilleurs conseils pour éviter d'être bloqué ou de voir son adresse IP bannie lors du web scraping
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Maîtrisez le web scraping sans vous faire bloquer ! Suivez nos conseils pour respecter les conditions d'utilisation, utiliser des proxys et éviter les interdictions d'adresse IP. Extrayez des données de manière éthique et légale.

Ștefan Răcilă4 min read
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Comment utiliser les proxy avec les requêtes Python : De la base à la production
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TL;DR : Ce guide explique comment utiliser les proxies avec Python Requests de bout en bout : un dict de proxies fonctionnel, des URLs authentifiées, des variables d'environnement, la réutilisation des sessions, SOCKS5 sans fuites DNS, et un pool de rotation avec des tentatives et un coupe-circuit. A la fin, vous saurez quand une API gérée gagne sa place par rapport à un pool bricolé.

Ștefan Răcilă12 min read
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Découvrez comment extraire les résultats de recherche de lieux sur Google Maps à l'aide de notre API et de Node.js : guide étape par étape, avantages d'un outil d'extraction professionnel, et bien plus encore. Récupérez facilement l'identifiant « data_id », les coordonnées et le paramètre « data ».

Andrei Ogiolan7 min read
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Web Scraping avec Regex : Un guide pratique
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TL;DR : Le Web scraping avec regex est idéal lorsque vous avez besoin de motifs textuels courts et prévisibles (prix, SKUs, emails, dates) à partir d'un HTML auquel vous faites déjà confiance. Associez le module re de Python à Beautiful Soup, étendez vos motifs à un nœud analysé au lieu d'un balisage brut, et gardez les regex à l'écart de l'analyse complète de l'arbre HTML. Ce guide présente un scraper de titre et de prix fonctionnel, des fonctionnalités avancées de regex et les pièges qui guettent les vrais scrappers en production.

Mihai Maxim12 min read
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Tirez le meilleur parti des données Twitter grâce à des techniques avancées de web scraping. Découvrez comment extraire des données de Twitter pour l'analyse des sentiments, le marketing et la veille économique. Guide complet utilisant TypeScript.

Raluca Penciuc10 min read
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TL;DR : Pour utiliser un proxy avec HttpClient en C#, construisez un WebProxy, attachez-le à un HttpClientHandler (ou SocketsHttpHandler), et passez ce handler au constructeur de HttpClient. Pour la production, remplacez les boucles manuelles par IHttpClientFactory, ajoutez NetworkCredential pour les proxies authentifiés et enveloppez les appels dans des tentatives avec Polly pour que les IP mortes ne fassent pas tomber votre travailleur.

Suciu Dan19 min read
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