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Place de marché de données · Commerce et détail

Ensembles de données sur le commerce et le commerce de détail

Suivre les produits, les prix, les vendeurs, la disponibilité, les promotions et les avis dans des enregistrements structurés conçus pour la tarification, l'assortimentation et l'analyse numérique.

Dataset preview · commerce retailReady
Observation 01

Identification du produit

01

Observation 02

Offrez une observation

02

Observation 03

Context du vendeur

03

Observation 04

État de disponibilité

04

Field 01
Résumé de l'examen
Field 02
The entities and observations available to shape a commer…

Comparer les ensembles de données

Choisissez une source construite autour des dossiers dont vous avez besoin.

Choisissez la source qui reflète votre canal de vente au détail, puis comparez l'identité du produit, les détails de l'offre, le contexte du vendeur, la disponibilité et les champs d'examen.

Amazon

Ensemble de données Amazon Products

Apportez Amazon Les produits, offres, vendeurs, disponibilité, notations et contexte d'examen sont regroupés en une seule collection prête à l'analyse.

  • Produit

  • Variante

  • Offre

  • Vendeur

Voir le jeu de données Amazon →

Walmart

Walmart Produits Dataset

Connectez-vous Walmart les enregistrements de catalogue, de prix, de vendeur, de réalisation, de notation et de disponibilité dans les produits, catégories et emplacements sélectionnés.

  • Produit

  • Offre

  • Vendeur

  • Option d'exécution

Voir le jeu de données Walmart →

Ce que les archives conservent

Gardez le contexte qui rend chaque valeur utilisable.

Les enregistrements des produits et des offres contiennent le marché, l'identité du produit ou de la variante, la devise, le vendeur, le contexte de réalisation et le temps de collecte requis pour une comparaison précise.

Comment évaluer la collecte

Passer d'un échantillon représentatif à une livraison prête à la production.

Vérifiez les enregistrements dans les outils et les modèles qui les utiliseront, puis choisissez le modèle de rafraîchissement et la structure de fichier que votre équipe peut exécuter à plusieurs reprises.

  1. 01

    Définir le résultat des données

    Nommer les entités, les marchés, les champs, l'histoire et les résultats commerciaux que la collection doit appuyer.

  2. 02

    Examen des dossiers liés à la source

    Identificateurs de test, signification de champ, joints, états manquants et contexte source dans un échantillon représentatif.

  3. 03

    Réglage de rafraîchissement et de livraison

    Sélectionnez l'instantané ou l'horaire récurrent, le format, la partition, le manifeste et la destination.

Construisez votre résumé de données

Commencez par des données d'échantillon pour le commerce et le commerce de détail.

Dites-nous quelles entités, marchés, champs, dates et destinations sont nécessaires pour que nous puissions relier ces exigences à la collection de marché la plus pertinente.