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Place de marché de données · Emplois et talents

Ensembles de données sur les emplois et les talents

Transformer les offres d'emploi publiques en vues structurées des employeurs, des rôles, des compétences, des emplacements et de l'activité de diffusion.

Dataset preview · jobs talentReady
Observation 01

Envoi d'emploi

01

Observation 02

Employeur

02

Observation 03

Rôle

03

Observation 04

Les compétences

04

Field 01
Événement de publication
Field 02
The entities and observations available to shape a jobs &…

Comparer les ensembles de données

Choisissez une source construite autour des dossiers dont vous avez besoin.

Choisissez la source d'emploi et le marché qui correspondent à votre question de talents, puis comparez les champs de rôle, employeur, emplacement, description, rémunération et calendrier.

LinkedIn

LinkedIn Jobs Dataset

Transformer les offres d'emploi LinkedIn en données structurées sur l'employeur, le rôle, l'ancienneté, l'emplacement, les compétences et l'activité de l'affichage.

  • Envoi d'emploi

  • Employeur

  • Rôle

  • Localisation

Voir le jeu de données LinkedIn →

Indeed

Jeu de données d’offres d’emploi Indeed

Comparer les listes publiques Indeed par rôle, employeur, emplacement, contexte de rémunération, description et historique de publication.

  • Liste des postes

  • Employeur

  • Rôle

  • Observation de la compensation

Voir le jeu de données Indeed →

Ce que les archives conservent

Gardez le contexte qui rend chaque valeur utilisable.

Chaque publication reste connectée à son employeur, son rôle, son emplacement, son URL source, son contexte de publication et son historique de collecte pour une analyse cohérente du marché du travail.

Comment évaluer la collecte

Passer d'un échantillon représentatif à une livraison prête à la production.

Vérifiez les enregistrements dans les outils et les modèles qui les utiliseront, puis choisissez le modèle de rafraîchissement et la structure de fichier que votre équipe peut exécuter à plusieurs reprises.

  1. 01

    Définir le résultat des données

    Nommer les entités, les marchés, les champs, l'histoire et les résultats commerciaux que la collection doit appuyer.

  2. 02

    Examen des dossiers liés à la source

    Identificateurs de test, signification de champ, joints, états manquants et contexte source dans un échantillon représentatif.

  3. 03

    Réglage de rafraîchissement et de livraison

    Sélectionnez l'instantané ou l'horaire récurrent, le format, la partition, le manifeste et la destination.

Construisez votre résumé de données

Commencez par des données d'échantillon pour les emplois et les talents.

Dites-nous quelles entités, marchés, champs, dates et destinations sont nécessaires pour que nous puissions relier ces exigences à la collection de marché la plus pertinente.