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Place de marché de données · Recherche et IA réponses

Résultats de recherche et d'IA

Mesurer les résultats de recherche et les réponses de l'IA avec chaque requête, prompt, moteur, locale, résultat, citation et temps de collecte connectés.

Dataset preview · search aiReady
Observation 01

Enquête ou demande

01

Observation 02

Résultat de recherche

02

Observation 03

Réponse

03

Observation 04

Citation

04

Field 01
Caractéristique de résultat
Field 02
The entities and observations available to shape a search…

Comparer les ensembles de données

Choisissez une source construite autour des dossiers dont vous avez besoin.

Choisissez entre les résultats de recherche classés et les réponses générées, puis définissez l'ensemble de requêtes, le marché, la langue, l'appareil ou le mode et le calendrier d'observation.

Recherche sur Google

Google SERP Résultats Dataset

Surveillez les instantanés de résultats Google avec requête, emplacement, langue, appareil, type de résultat, rang, destination et temps de collecte connectés.

  • Question

  • Immédiat de recherche

  • Résultat

  • Bloc de fonctionnalités

Voir le jeu de données Google Search →

ChatGPT

ChatGPT Réponses Ensemble de données

Suivre ChatGPT Les réponses, les entités nommées, les recommandations, les citations et les modifications de réponses sur un ensemble de requêtes répétables.

  • Rapidement

  • Réponse

  • Le tour de la conversation

  • Entité nommée

Voir le jeu de données ChatGPT →

Ce que les archives conservent

Gardez le contexte qui rend chaque valeur utilisable.

Les enregistrements de visibilité conservent la requête ou le prompt exact, le moteur ou le mode, la géographie, le langage, le contexte du dispositif, la structure des résultats et le temps de collecte.

Comment évaluer la collecte

Passer d'un échantillon représentatif à une livraison prête à la production.

Vérifiez les enregistrements dans les outils et les modèles qui les utiliseront, puis choisissez le modèle de rafraîchissement et la structure de fichier que votre équipe peut exécuter à plusieurs reprises.

  1. 01

    Définir le résultat des données

    Nommer les entités, les marchés, les champs, l'histoire et les résultats commerciaux que la collection doit appuyer.

  2. 02

    Examen des dossiers liés à la source

    Identificateurs de test, signification de champ, joints, états manquants et contexte source dans un échantillon représentatif.

  3. 03

    Réglage de rafraîchissement et de livraison

    Sélectionnez l'instantané ou l'horaire récurrent, le format, la partition, le manifeste et la destination.

Construisez votre résumé de données

Commencez par des données d'échantillon pour les réponses de recherche et d'IA.

Dites-nous quelles entités, marchés, champs, dates et destinations sont nécessaires pour que nous puissions relier ces exigences à la collection de marché la plus pertinente.