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Place de marché de données · Entreprises et lieux

Ensembles de données sur les entreprises et les emplacements

Construisez une entreprise, un compte, une succursale et placez des vues à partir d'un enregistrement d'organisation publique structurée et d'un enregistrement de localisation.

Dataset preview · companies locationsReady
Observation 01

Organisation

01

Observation 02

Profil de la société publique

02

Observation 03

Emplacement de l'entreprise

03

Observation 04

Catégorie

04

Field 01
Point de contact
Field 02
The entities and observations available to shape a compan…

Comparer les ensembles de données

Choisissez une source construite autour des dossiers dont vous avez besoin.

Commencez par l'entité dont vous avez besoin pour enrichir votre entreprise ou votre emplacement d'affaires, puis comparez les identifiants, les attributs de profil, la géographie et les liens de source.

LinkedIn

LinkedIn Companies Dataset

Créer des profils d'entreprise liés à la source avec l'identité de l'organisation, l'industrie, l'emplacement, le contexte de la main-d'œuvre et les descriptions publiques.

  • Entreprise

  • Industrie

  • Le siège social

  • Profil public

Voir le jeu de données LinkedIn →

Yelp

Jeu de données de lieux d’activité Yelp

Mettez en page public Yelp les annonces d'entreprise avec les catégories, les adresses, les heures, les cotes et le contexte de localisation pour les marchés sélectionnés.

  • Les affaires

  • Localisation

  • Catégorie

  • Heures d'exploitation

Voir le jeu de données Yelp →

Ce que les archives conservent

Gardez le contexte qui rend chaque valeur utilisable.

Les enregistrements d'organisation et de localisation restent liés par l'identité de la source, la catégorie, la géographie, les attributs publics et le temps de collecte.

Comment évaluer la collecte

Passer d'un échantillon représentatif à une livraison prête à la production.

Vérifiez les enregistrements dans les outils et les modèles qui les utiliseront, puis choisissez le modèle de rafraîchissement et la structure de fichier que votre équipe peut exécuter à plusieurs reprises.

  1. 01

    Définir le résultat des données

    Nommer les entités, les marchés, les champs, l'histoire et les résultats commerciaux que la collection doit appuyer.

  2. 02

    Examen des dossiers liés à la source

    Identificateurs de test, signification de champ, joints, états manquants et contexte source dans un échantillon représentatif.

  3. 03

    Réglage de rafraîchissement et de livraison

    Sélectionnez l'instantané ou l'horaire récurrent, le format, la partition, le manifeste et la destination.

Construisez votre résumé de données

Commencez par des données d'échantillon pour les entreprises et les lieux.

Dites-nous quelles entités, marchés, champs, dates et destinations sont nécessaires pour que nous puissions relier ces exigences à la collection de marché la plus pertinente.